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研究領域

　CACIB的整體研究目標為透過前瞻計算與影像技術的運用，瞭解發育、老化和癌症相關的細胞命運和動態變化，以及精神/神經疾患的致病機轉，進而促進人類健康和疾病治療。本中心分為三大研究分項，說明如下：

研究分項一
尖端多體學和計算生物學技術

　因為尖端多體學技術的進展，我們可以在細胞和組織層級根據不同的分子產生各種體學資料，如： 基因體、轉錄體、蛋白體和代謝體。CACIB的學術研究目標之一即為運用多體學資料來宏觀地探究細胞的命運和動態變化，進而瞭解疾病生成的原因。  

研究分項二
尖端量子生醫計算技術 

　多體學生醫大數據與多模態生醫影像資料需要透過計算技術進行分析，以獲取有用的訊息和建構新穎的模型。隨著巨量資料的產生，除了現今傳統電腦伺服器量能需要加速之外，CACIB亦將發展量子計算技術，讓量子電腦的優勢也能夠讓我們加速運算的能力，並解決目前電腦無法解的問題。  

研究分項三
尖端多尺度與多模態影像技術 

　尖端影像的技術在現今生物醫學的研究上非常重要，技術的改良使得我們可以看到個位數奈米級的結構和分子的移動，以及它們之間的交互作用，也能看到組織層級的結構與功能。多體學產生的生醫數據經過計算分析之後，我們將能知道哪些分子在細胞和組織的重要性，透過各種尖端影像的技術和判讀與分析能使我們更加清楚這些分子的運作模式和動態變化。本CACIB中心團隊除持續發展多尺度與多模態之尖端生醫影像技術之外，也將結合影像與先進計算，來幫助判讀疾病的肇因和預測治療的效果。